Investigadores del Houston
Methodist Hospital han desarrollado un software de Inteligencia Artificial (IA)
que interpreta de manera confiable las mamografías y ayuda a los médicos a
predecir de forma rápida y precisa el riesgo de cáncer de mama. De acuerdo con
un nuevo estudio, el software traduce de forma intuitiva información sobre el
diagnóstico de pacientes, 30 veces más rápido que un humano y con un 99% de
precisión.
“Este software revisa inteligentemente millones de
registros en un periodo corto de tiempo, lo que nos permite determinar el
riesgo de cáncer de mama de manera más eficiente. Con esta nueva técnica se
reduce de manera potencial, las biopsias innecesarias”, explicó el Dr. Stephen
T. Wong, presidente del Departamento de Medicina de Sistemas y Bioingeniería
del Houston Methodist Research Institute.
El equipo dirigido por el Dr. Wong y por la Dra. Jenny
C. Chang, directora del Houston Methodist Cancer Center utilizó el software
para evaluar mamogramas e informes de patología de 500 pacientes con cáncer de
mama.
El software escaneó los cuadros de las pacientes,
recopiló las características de diagnóstico y los hallazgos correlacionados de
las mamografías con el subtipo de cáncer de mama. Los médicos utilizaron
resultados, como la expresión de proteínas tumorales, para predecir con
exactitud la probabilidad de diagnóstico de cáncer de mama de cada paciente.
Actualmente, cuando las mamografías caen en la
categoría de sospechosa, las pacientes son recomendadas para biopsias. El
equipo del Houston Methodist Hospital espera que este software de inteligencia
artificial ayude a los médicos a definir mejor el porcentaje de personas que
requieren una biopsia, a fin de no realizarlas de forma innecesaria.
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