El Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), dio a
conocer que investigadores de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), la
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH) y del Instituto
Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (Inifap)
utilizaron imágenes satelitales de alta resolución para diferenciar árboles de
aguacate sanos de los infectados con Avocado sunblotch viroid (ASBVd),
enfermedad conocida como viroide de la mancha de sol.
Estas imágenes han servido para la detección de enfermedades de
la planta del aguacate y para el análisis de los cambios del uso del suelo en
la agricultura y en zonas forestales, explicó, Enrique Buendía Rodríguez,
investigador del Inifap.
Cabe mencionar que México aporta el 22% de la producción mundial
de aguacate; tan sólo en 2013, la producción de este fruto alcanzó un millón
467 mil 837 toneladas, de acuerdo con cifras del Servicio de Información
Agroalimentaria y Pesquera (SIAP). La importancia de la técnica de detección
satelital del viroide de la mancha de sol, utilizada por este grupo de expertos
mexicanos, es precisamente conocer dónde están los árboles infectados para
tratarlos o erradicarlos a tiempo y no afectar los huertos enteros.
Michoacán es el estado que genera el 81 por ciento de la
producción anual de aguacate en México, con una cantidad aproximada de un millón
193 mil 751 toneladas en el 2013. Por ello, el grupo de expertos trabajó por
dos años en la franja aguacatera de esa entidad, y logró crear una
clasificación digital de las imágenes satelitales, con una precisión espacial y
espectral de hasta 70.4 por ciento, la cual varía dependiendo del tipo de
árbol.
Cuando las plantas están infectadas por ASBVd, tienen una
radiación diferente a las plantas sanas. Esta diferencia es captada por el
sensor satelital el cual, a su vez, genera firmas espectrales -similar a
nuestra huella digital que nos identifica, pero en este caso es con base al
espectro de luz- para diferenciar árboles sintomáticos de los asintomáticos. A
partir de esa idea, los científicos mexicanos realizaron la clasificación
digital de las imágenes obtenidas por el satélite QuickBird en los cultivos
michoacanos de aguacate, durante los años 2010 y 2012.
El algoritmo empleado por los expertos para formular sus reglas
en la categorización de los pixeles es el de máxima verosimilitud (maximun
likelihood) cuyos parámetros tienen origen en los datos de árboles confirmados
sanos y otros infectados por técnicas moleculares.
Al aplicar esta técnica digital, detectaron árboles
asintomáticos con 73.5 por ciento de precisión, lo cual confirma que la imagen
satelital explora los diferentes rangos del espectro electromagnético y puede
detectar alteraciones iniciales antes de que se manifiesten en las plantas.
“La detección satelital podría emplearse para conocer la
distribución del ASBVd en la franja aguacatera. La imagen de satélite de alta
resolución espacial, si se utiliza en a pequeña escala, resulta costosa. Sin
embargo, su aplicación en las 142 mil hectáreas cultivadas de aguacate en la
franja aguacatera de Michoacán, comparado con el costo del recurso humano y
financiero para su muestreo, la señalan como una opción práctica y económica”,
explicó el especialista de la UAS, Hugo Beltrán.
No hay comentarios:
Publicar un comentario