La empresa de videovigilancia Hikvision, lanzó su gama de
terminales de reconocimiento facial que incorporan algoritmos Deep Learning
para el control de accesos y ambientes de oficina, con el fin de mejorar el
ingreso de personas, administración de edificios, la gestión de empleados y las
operaciones de seguridad.
La compañía presento tres modelos de terminales de
reconocimiento facial, cada uno con diseño único para una amplia variedad de
aplicaciones y escenarios:
Terminales de reconocimiento facial de montaje en pared:
DS-K1T604MF y DS-K1T606MF.
Terminal de reconocimiento facial de montaje en pared o base:
DS-K1T605MF.
Componente
de reconocimiento facial para torniquetes de acceso: DS-K5603-Z.
Estos tres modelos son fáciles de instalar y utilizar. La
terminal de montaje en pared es muy adecuada para entradas de acceso rápido. Mientras
que la terminal de montaje en pared o base puede montarse en superficies
verticales convenientes o en el escritorio de recepción. El componente de
reconocimiento facial está diseñado para emplearse en torniquetes de acceso.
Una vez instalado, este modelo tiene la ventaja de girar horizontalmente para
capturar imágenes faciales con el ángulo más eficaz.
La disponibilidad de modelos y tipos permite una variedad
de combinaciones Interfaz o back-end para responder a los requerimientos de
diferentes escenarios y entornos. Las terminales de reconocimiento facial de
Hikvision son compatibles con los modos de emparejamiento 1:1 o 1:N, con la
autenticación a través de tarjetas Mifare, y con la conectividad TCP/IP o
RS-485.
Cabe mencionar que Hikvision ha incorporado algoritmos
Deep Learning en sus terminales de reconocimiento facial, lo que permite una
transmisión con menos retrasos y una carga reducida en los componentes
back-end. Como resultado, las terminales tienen una alta tasa de éxito: la tasa
de captura facial puede llegar al 99% de precisión en menos de 0.5 segundos.
Durante las horas pico, los torniquetes de acceso
equipados con las terminales de reconocimiento facial de Hikvision son capaces
de responder en menos de medio segundo, con 40 personas pasando por minuto.
No hay comentarios:
Publicar un comentario