La red social Facebook presentó los mapas de población en alta
resolución de países latinoamericanos más detallados del mundo hasta la fecha.
Estos mapas estiman no solo el número de personas que viven por cada cuadrícula
de 30 metros, sino que también brindan información demográfica como el número
de niños menores de cinco años y de mujeres en edad reproductiva, así como el
de la población de jóvenes y adultos mayores.
Los
mapas de densidad de población tienen el fin de ayudar a las organizaciones sin
fines de lucro y a los investigadores a aprovechar la inteligencia artificial y
el Big Data para abordar desafíos sociales, de salud y de infraestructura a
gran escala en la región, y acelerar el cumplimiento de los Objetivos de
Desarrollo Sostenible.
Estos
mapas no se construyen con datos de Facebook, sino que combinan el potencial de
la Inteligencia Artificial (IA) con imágenes satelitales e información de
censos. Al combinar el conjunto de datos públicos y comerciales con las
capacidades de la IA de Facebook, hemos creado mapas de población que son 3
veces más detallados que cualquier otra fuente.
Hace
dos años, Facebook comenzó a trabajar junto a la Universidad de Columbia para
utilizar imágenes de satélite y datos de censos para construir mapas de
población detallados que mejoren los proyectos de conectividad.
Las
imágenes satelitales de alta resolución ya existen en gran parte del mundo. Sin
embargo, antes del proyecto de mapeo de Facebook, habría requerido innumerables
horas para que los voluntarios analicen millones de millas cuadradas de
imágenes para identificar cuál contenía una pequeña ciudad o aldea remota.
Facebook
usó la inteligencia artificial para resolver ese problema, procesando de manera
eficiente los datos a una escala de petabyte. Solo para América Latina, por
ejemplo, el sistema de visión por computadora examinó 9.8 mil millones de
imágenes individuales para determinar si contenían un edificio. El equipo
encontró aproximadamente 94 millones de edificios en pocos días.
"Al
comenzar mi carrera en USAID trabajando en el control de la malaria, fui
testigo del papel fundamental que desempeñan los datos precisos en la
efectividad de los esfuerzos humanitarios.", dice Laura McGorman, Líder de
Políticas de Datos para el Bienestar en Facebook.
Las
organizaciones de salud ya están utilizando los mapas impulsados por la IA para
ayudar a asignar recursos a las áreas donde viven los beneficiarios previstos,
como en Malawi, donde los mapas de alta resolución ayudaron a la Cruz Roja
Americana y su proyecto de Missing Maps a identificar áreas con y sin
concentraciones de personas.
Esto
ayudó a la Cruz Roja y otros equipos en el terreno a tomar decisiones más
eficientes sobre dónde desplegar a 3,000 trabajadores de la salud para promover
la vacunación contra el sarampión.
Del
mismo modo, después del ciclón Idai, un equipo de la Escuela de Salud Pública
de Harvard, Direct Relief, Nethope y la Universidad de Northwestern usaron el
mapa de alta resolución de Mozambique para identificar áreas donde podría
ocurrir el cólera para priorizar el posible almacenamiento de tratamientos.
Humanitarian
Open Street Map, un proyecto de mapeo que aplica principios de código abierto y
el intercambio de datos abiertos para respuesta humanitaria y desarrollo
económico, también ha utilizado los mapas de densidad de población de alta
resolución en varios países para potenciar su trabajo.
"Los
mapas de Facebook aseguran que enfoquemos el tiempo y los recursos de nuestros
voluntarios en los lugares donde más se necesitan, mejorando la eficacia de
nuestros programas", agregó Tyler Radford, director ejecutivo del Equipo
Humanitario OpenStreetMap, que participa en el proyecto Missing Maps.
Los
últimos mapas para América Latina pueden descargarse gratuitamente en la página
de Facebook en el portal Humanitarian Data Exchange.
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