IBM y su filial The Weather Company anunciaron la
implementación mundial de un nuevo sistema de pronósticos meteorológicos
basados en supercomputación que proporcionarán predicciones más actuales y de
mayor calidad en partes del mundo que nunca antes habían tenido acceso a datos
climáticos anticipados.
Conocido
como IBM GRAF, Global High-Resolution
Atmospheric Forecasting, el sistema funciona en una supercomputadora IBM
Power Systems y es capaz de predecir condiciones climáticas hasta con 12 horas
de anticipación, con un nivel inédito de detalle y frecuencia a escala global.
IBM
GRAF proporcionará predicciones mucho más detalladas de la atmósfera y
actualizará sus pronósticos de 6 a 12 veces, esto es una mayor frecuencia que
los sistemas de modelado global convencionales. Los pronósticos globales
actuales cubren de 10 a 15 kilómetros (6-9 millas) y se actualizan cada 6 o 12
horas. En cambio, el sistema IBM GRAF puede cubrir hasta 3 km (menos de 2
millas) y se actualiza cada hora.
Este
nivel de precisión de pronóstico del tiempo estaba disponible en los EE. UU.,
Japón y algunos países de Europa occidental. El lanzamiento de IBM GRAF
significa que por primera vez estos pronósticos optimizados pueden cubrir más
partes del mundo, incluso en Asia, África y Sudamérica, identificadas entre las
áreas más vulnerables a condiciones climáticas extremas cada vez más intensas
como resultado del cambio climático.
"Vemos
el lanzamiento de IBM GRAF como un verdadero punto de inflexión en la ciencia
del pronóstico meteorológico, pues la tecnología ayuda a democratizar los datos
climáticos para el bien de la sociedad", comentó José Luis Spagnuolo, director
Técnico de Ventas e Ingeniero Distinguido de IBM Watson Media and Weather.
Añadió
que "los pronósticos optimizados podrían ser revolucionarios para algunas
áreas del mundo, como para un agricultor rural en América Latina. Si un
agricultor que nunca tuvo acceso a datos meteorológicos de alta resolución
ahora tiene la capacidad de anticipar tormentas eléctricas antes de que se
acerquen a sus campos, podría modificar sus planes de siembra o cosecha".
Para
construir el nuevo sistema de modelado, The Weather Company colaboró con el
Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCAR) para crear IBM GRAF basado
en el modelo global de código abierto de próxima generación de NCAR, denominado
Model for Prediction Across Scales,
que utiliza los últimos adelantos científicos para pronosticar condiciones
atmosféricas hasta el nivel de tormentas eléctricas a escala global.
Debido
a que nos enfrentamos a un clima cambiante y eventos climáticos severos más
intensos a nivel mundial, es cada vez más importante contar con información
meteorológica oportuna y precisa. Para hacer frente a los desafíos futuros, las
alianzas público-privadas sólidas entre gobiernos, empresas e institutos de
investigación, sumadas a la colaboración de la comunidad de código abierto,
pueden seguir promoviendo el avance de la ciencia y tecnología a un ritmo más
eficaz.
Pronosticar
el clima es un problema matemático complicado, que requiere computación de alto
rendimiento para resolver ecuaciones complejas. Por lo general, la mayoría de
los modelos meteorológicos utilizan computadoras de alto rendimiento
construidas solo con CPU (unidades centrales de procesamiento).
Para
manejar su mayor resolución y frecuencia de actualización, el nuevo sistema IBM
GRAF se ejecuta en una supercomputadora basada en IBM POWER9 optimizada tanto
para CPU como para GPU (unidades de procesamiento de gráficos), potentes
motores de cómputo de amplia implementación para aplicaciones exigentes que requieren
cómputo de alto rendimiento e inteligencia artificial.
Tener
una idea más clara de cuándo y dónde exactamente se producirían eventos
climáticos que tendrán repercusiones puede ser útil para poder planificar y
prepararse. Se traten de aerolíneas, empresas de servicios públicos, usuarios
del transporte, minoristas, funcionarios públicos que deben tomar decisiones o
productores agrícolas, las predicciones de IBM GRAF pueden ayudar a personas,
gobiernos y empresas de todo el mundo a decidir de manera más informada con
respecto al clima.
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