La Inteligencia Artificial está cambiando la forma en la que se consume y crea contenido

La Inteligencia Artificial, así como la tecnología de Machine Learning que le subyace, es la punta de lanza de la revolución innovadora del siglo XXI. Se encuentra al centro de una gran parte de las tecnologías habilitadoras que impulsan lo que se ha llamado Cuarta Revolución Industrial.

La idea detrás de estas tecnologías es conjuntar series de algoritmos que articulen máquinas y softwares con capacidades similares a los de seres humanos, con la peculiaridad que puede llevar a cabo esos procesos con mayor precisión y a partir de bases de datos mucho más exhaustivas.

Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning son múltiples y de gran alcance industrial; sin embargo, a lo largo de los últimos años se ha visto un genuino cambio de paradigma en los medios de comunicación -tanto tradicionales como emergentes- que trastoca las formas en que consumimos y producimos contenido.

De acuerdo a Gustavo Parés, director de la empresa mexicana especializada en Inteligencia Artificial, NDS Cognitive Labs, “estamos en un punto de inflexión sugerente. En últimos años, se han incorporado estas tecnologías a procesos creativos en los sectores que producen contenidos (la industria de las ideas; la cinematográfica, la música y hasta el periodismo), se ha podido perfeccionar y dinamizar productos que se crean ahora con decisiones basadas en datos y análisis que ayudan a moldear al menos tres esferas: la producción, el consumo y la distribución de los contenidos”.

El uso de herramientas de Inteligencia Artificial en empresas dedicadas a la producción de contenidos, sobre todo audiovisuales, ha traído un cambio enorme a los procesos de creación en todo el mundo.

En tiempos pasados, por lo general un estudio o artista apostaban por algún tipo de canción, película o serie de televisión, sin saber exactamente si serían productos exitosos. Se decidía a base de intuiciones educadas, que venían de años de experiencia en una industria o sector, pero nunca se podía saber con rigor si algún producto en particular sería exitoso. De igual modo, las métricas que se utilizaban para registrar ese éxito eran poco precisas.

“El uso de tecnología de Inteligencia Artificial en estas industrias trae consigo el poder de la certidumbre para los productores y para los creadores. No sólo en términos de basar todo en algoritmos especializados, sino también a sabiendas que el consumo mismo de esos productos seguirán alimentando de información valiosa tanto a los algoritmos, como a las empresas detrás de esas producciones”, apuntó.

En la medida que series de televisión, canciones y películas son o no consumidas, a través de plataformas que cuentan ya con sus propios algoritmos que ayudan a recomendar qué ver o escuchar a sus usuarios, se generan círculos virtuosos de input que alimentan el Machine Learning de las empresas productoras de contenido que, agiliza el proceso de toma de decisiones para ofrecer a sus clientes lo que ya saben que les gustará más.

En este contexto de desarrollo e innovación, hay otras herramientas de Inteligencia Artificial que ayudan a perfeccionar la experiencia de quienes consumen contenidos en línea y que afinan también los procesos de las empresas productoras de los mismos, que se vuelven mucho más competitivas en la medida que tienen clientes más satisfechos y que entienden a mayor cabalidad su propio mercado.

Por ejemplo, la incorporación de chatbots para estas industrias y clientes en temas de atención al cliente tienen beneficios para ambas partes: en primer lugar, apoyar a sus usuarios a que su consumo sea el ideal, incluso cuando tienen dudas o quejas que pueden ser atendidas de forma inmediata y 24/7; en segundo lugar, el uso de estos asistentes virtuales en estas plataformas contribuye a la recolección y análisis de datos para el mismo proceso de Machine Learning.

“La Inteligencia Artificial ha traído una vuelta de tuerca completa a las formas en que consumimos y producimos contenido. Se trata de una revolución de beneficios tangibles para empresas y consumidores que seguirá marcando el ritmo de las innovaciones de la primera mitad del siglo XXI”, finaliza Gustavo Parés.

Inteligencia Artificial puede prevenir brotes de enfermedades

Cuando se trata de enfermedades infecciosas, la prevención, la vigilancia y los esfuerzos de respuesta rápida son críticos para frenar o detener su propagación. A medida que avanza el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático, se convierten en partes cada vez más importantes del sistema de salud, con lo que surgen nuevas estrategias para luchar contra este tipo de patologías.

Además, se prevé que el aumento de las aplicaciones potenciales basadas en IA en la atención médica y el alza de las inversiones de capital de riesgo ayudarán a su crecimiento dentro de la industria.

De hecho, según un informe de Grand View Research, Inc., se espera que el tamaño del mercado de la inteligencia artificial a nivel global en la atención médica alcance los 31.3 mil millones de dólares para 2025, creciendo a una tasa anual del 41.5%.

"Se están desarrollando herramientas de IA para predecir la propagación de enfermedades antes de que ocurran", comenta Gustavo Parés, director general de la empresa mexicana especializada en Inteligencia Artificial, NDS Cognitive Labs.

"Y, aunque todavía queda un largo camino por recorrer, la industria ya está comenzando a ver algunos de los beneficios de esta tecnología", añadió.

Existen diferentes plataformas que pueden estudiar el comportamiento de una enfermedad una vez que ha aparecido, lo que ayuda a pronosticar nuevos brotes y a tomar las medidas necesarias para detenerlos.

"Si bien se han explorado modelos predictivos para mitigar los brotes de enfermedades, los avances en IA ofrecen la oportunidad de convertir estos modelos en herramientas altamente efectivas e impactantes para la comunidad médica y para la sociedad en general", señala el director de NDS Cognitive Labs.

Existen diferentes empresas que utilizan una variedad de algoritmos de procesamiento de lenguajes y big data para monitorear medios de comunicación e informes oficiales de atención médica en diferentes países, así como el uso de datos de viajes aéreos o redes sociales para evaluar el riesgo que puedan tener las personas que llegan o salen a otro país, además de predecir nuevos brotes.

BlueDot, por ejemplo, es una startup canadiense especializada en monitorear la dispersión de enfermedades. Cuenta con un algoritmo de IA que es capaz de analizar información en más de 30 idiomas, datos demográficos y de diferentes aerolíneas. Lo que le ha permitió determinar brotes, como el del ébola, en 2014, cuando indicó que la enfermedad no sólo se estancaría en África occidental y llegaría a Estados Unidos, ya que una buena parte de los vuelos de esa zona tenían como destino Florida.

Por su parte, un equipo de científicos de la Universidad de Georgia, la Universidad de Massey y la Universidad de California crearon un modelo de IA que puede identificar focos de infección, detectando especies de murciélagos con alta probabilidad de albergar y transmitir virus como el ébola.

Es decir, el modelo de IA proporciona un enfoque proactivo para prevenir brotes de enfermedades al pronosticar cómo y hacia dónde es probable la transmisión del virus, en función de la zona en la que prosperan los animales portadores.

Esto se logró al utilizar métodos de aprendizaje automático con IA, para reunir y analizar datos de ecología, biogeografía y salud pública, ya que se puede comprender cuáles son las especies portadoras y dónde se encuentran es esencial para prevenir futuros brotes.

El trabajo de estas herramientas es ciertamente impresionante y preciso, demostrando hasta qué punto han avanzado las tecnologías como el aprendizaje automático o la Inteligencia Artificial.

Además de brindar la oportunidad de implementar las primeras medidas de prevención, las predicciones pueden ser útiles para que las autoridades correspondientes puedan prepararse, alertar a hospitales y establecer medidas de contención, así como difundir medidas de prevención básicas entre la población.

Ayuda Inteligencia Artificial a frenar el coronavirus

El coronavirus COVID-19 continúa afectando a la población mundial, multiplicando diariamente el número de contagios y decesos. Aunado a esto, los países cada vez adoptan más medidas para mitigar los contagios: desde suspensión de clases, trabajo remoto, cierre de espacios públicos, hasta confinamiento, entre otros.

Ante este complicado escenario, solucionar la crisis y minimizar el impacto negativo son temas urgentes en los que sectores como el de salud, la industria privada, el gobierno, así como el sector  de tecnología, ya lo llevan a cabo.

En este sentido, del lado de la industria tecnológica existe una herramienta que puede  ayudar a frenar el coronavirus: la Inteligencia Artificial (IA). De acuerdo con Gustavo Parés, director de la empresa mexicana especializada en Inteligencia Artificial, NDS Cognitive Labs, este tipo de tecnologías se pueden utilizar en tareas de asistencia, ya que cuentan con diversas funciones como análisis de datos, predicción, aprendizaje constante, entre otras, que pueden ayudar en esta crisis.

“Cuando China inició su respuesta al coronavirus se apoyó en su amplia industria tecnológica, específicamente, en la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la tecnología para rastrear y combatir la pandemia. Líderes tecnológicos como Huawei o Alibaba aceleraron el desarrollo de software para reforzar las investigaciones respecto al COVID-19. Es decir, el sector tecnológico está integralmente involucrado con médicos, académicos y entidades gubernamentales de todo el mundo para emplear sus herramientas a medida que el virus continúa propagándose por todo el mundo”, señala Parés.

La tecnología es una gran herramienta con la que los humanos no contábamos en otras épocas donde hubo situaciones de crisis sanitarias similares, por lo que hoy es una de las principales aliadas de médicos y científicos. Por ello, de acuerdo con NDS Cognitive Labs, éstos algunos casos de cómo la IA puede ayudar a combatir una pandemia:

Una de las partes esenciales para mitigar la pandemia que vivimos es contar con un diagnóstico cada vez más rápido y confiable del virus, por ello la compañía de Inteligencia Artificial médica, Infervision AI, lanzó una herramienta para ayudar a los médicos a detectar y controlar el coronavirus de manera rápida. Esta solución acelera el diagnóstico de neumonía y el monitoreo de epidemias.

Mientras los médicos trabajan día y noche, Infervision AI ayuda a administrar el proceso de manera eficiente. Entre sus funciones están la clasificación de pacientes, análisis de casos anormales y graves, identificación de casos de neumonía, gestión de recursos médicos, así como la comparación con casos pasados para una correcta evaluación médica, por mencionar algunos.

Por su parte, la china Alibaba desarrolló un nuevo algoritmo de inteligencia artificial para analizar las tomografías computarizadas (TC), el cual puede identificar la diferencia de imágenes entre la neumonía infectada por el coronavirus, la levemente sospechada y la no infectada en 20 segundos, con una tasa de precisión de hasta 96%.

Los asistentes virtuales son una opción eficaz para poder atender a varias personas en temas como solicitudes de información o preguntas específicas. Esto ayuda a que el personal médico se enfoque en actividades con mayor impacto.

“Un chatbot o asistente virtual puede ser entrenado para resolver cualquier duda y canalizarla al área correspondiente. Las interacciones se pueden hacer a través de cualquier canal, ya sea Facebook, WhatsApp o dentro de una página web”, comenta el director de NDS Cognitive Labs.

En una pandemia global como el COVID-19, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos son cruciales debido a la cantidad de información que se genera día a día sobre el virus, la cual será una de las claves para encontrar una posible vacuna.

Ante ello, el consorcio de computación de alto rendimiento COVID-19, integrado por IBM, Microsoft, Amazon, HPE y Google, puso 16 supercomputadoras a disposición de científicos e investigadores que buscan frenar la pandemia de coronavirus. El consorcio aprobará los estudios y conectará a los investigadores con científicos informáticos para garantizar que las supercomputadoras sean utilizadas de la mejor forma y de manera gratuita.

La empresa china SenseTime utiliza un tipo de “cascos inteligentes” que los trabajadores de la provincia de Sichuan, China, usan para rastrear personas con temperatura alta. Esta herramienta puede identificar a las personas con fiebre que pudieran tener más probabilidades de tener el virus.

Aunado a esto, el gobierno chino desarrolló una interfaz de monitoreo llamada Código de Salud, la cual usa big data para rastrear y examinar el riesgo que un individuo supone en función de los viajes realizados y si estuvo cerca de personas infectadas. Tras examinarlos les asigna un color (rojo, amarillo o verde) al que las personas pueden acceder a través de aplicaciones como WeChat, y donde pueden consultar su estado para saber si deben ponerse o no en cuarentena.

Por su parte, la plataforma de cómputo en la nube de Huawei desarrolló una herramienta para comprender la composición genética del coronavirus. Los investigadores también utilizan esta tecnología para detectar drogas con el fin de encontrar una que pueda ser adecuada para el tratamiento del coronavirus. Igualmente, la tecnología del gigante chino se está utilizando para el análisis de tomografías computarizadas que podrían ayudar a identificar a los pacientes con COVID-19.

Uso de herramientas digitales para el home office por Covid-19

Debido a la pandemia causada por el coronavirus (COVID-19), diferentes empresas alrededor del mundo están optando por mandar a casa a sus empleados e implementar el llamado home office o teletrabajo, como medida preventiva para enfrentar la contingencia global.

Pese a que esta medida se está tomando de manera obligada, también debe ver su parte positiva. De acuerdo con una encuesta de satisfacción publicada en el reporte State of Remote Work 2019, realizado por Owl Labs, los trabajadores que hacen home office aseguran estar 22% más contentos con sus labores que los que no lo hacen, debido a que tienen un mejor equilibrio entre su vida laboral y personal, lo que genera una mayor productividad y menor estrés.

"Debido a las medidas de aislamiento que se están tomando para evitar propagar el coronavirus, debemos aprovechar la tecnología para sacarle el máximo provecho al home office. Lo cual ayudará a que nuestra productividad no se vea tan mermada", comenta Gustavo Parés, director general de la empresa especializada en Inteligencia Artificial y soluciones en la nube, NDS Cognitive Labs.

"Actualmente existen diferentes aplicaciones en la nube, lo cual significa que están al alcance de cualquier persona y permiten trabajar de manera remota, así como las herramientas de G Suite", explica Parés.

Cabe mencionar que G Suite es una de las mejores plataformas para administrar una fuerza de trabajo remota, ya que las funciones de programación global, las actualizaciones instantáneas, la sincronización y el intercambio de datos te permiten acceder a los documentos y colaborar como si estuvieras en la misma oficina y zona horaria.

Es por ello que, en medio de este panorama, que esta empresa mexicana compartió algunos consejos para utilizar diferentes herramientas que optimizarán su fuerza laboral, productividad y le ayudarán a realizar sus actividades laborales durante la cuarentena:

Google Hangouts: es el sistema de videoconferencias de la plataforma que, en su versión para particulares, permite hasta 25 personas conectadas de forma simultánea a través de una pantalla dividida, así como la opción de intercambiar mensajes de texto. Si su empresa ya utiliza G-Suite, entonces pueden utilizar funciones avanzadas de nivel empresarial.

Recientemente Google anunció que este servicio permanecerá gratuito hasta el 1 de julio ante la contingencia en el mundo por la pandemia del coronavirus Covid-19.

Google Drive: es un servicio de almacenamiento en la nube que permite alojar diferentes archivos, desde textos y presentaciones hasta vídeos y documentos pesados.

Esta herramienta permite a los administradores y trabajadores acceder rápidamente a ciertos archivos, siempre y cuando el dueño haya compartido el acceso. Esto significa que si tiene un empleado que trabaja de manera remota y realiza una tarea específica, puede brindar el permiso de acceso a los archivos necesarios en su Google Drive.

Ésto se realiza a través de Google Docs, Sheets, Slides y demás productos de Google. Así, al compartir un archivo, los colaboradores pueden trabajar en el mismo documento a la vez.

Google Forms: los formularios de Google son útiles para hacer sondeos, encuestas, recopilar datos e, incluso, para hacer tests o evaluaciones en línea. También puede ayudarte a recopilar rápidamente información de usuarios, clientes potenciales, trabajadores remotos y proveedores. Además, la integración con Google Sheets hace que los datos sean fáciles de visualizar, analizar y evaluar.

Uso de la IA en Pymes para superar la competencia

Con la llegada de la Inteligencia Artificial (IA) al ecosistema empresarial, los corporativos ahora pueden lograr más en menos tiempo, crear experiencias atractivas y personalizadas para sus clientes. Todo esto sin importar el tamaño de la organización, lo cual es un gran beneficio para las pequeñas y medianas empresas (Pymes).

De hecho, compañías como UPS y Amazon están utilizando la IA para ayudar a sus colaboradores a tener éxito; la primera está utilizando el aprendizaje automático para determinar las rutas óptimas para los conductores, mientras que la segunda está utilizando robots para ayudar a las personas a organizar y recuperar empaques en los centros de distribución.

De acuerdo con un informe publicado por la empresa de tecnología, IDC, la inversión en Inteligencia Artificial (IA) va en aumento, pues tan sólo en Europa, de los más de 7,000 millones de dólares que se invirtieron en IA este año, prevén pasar a casi 21,000 millones para 2023, lo que significaría un crecimiento en el periodo de 200%.

“La Inteligencia Artificial no es sólo para organizaciones de las lista de Fortune 500 o Forbes 400 con miles de millones de dólares de capital disponible. De hecho, las Pymes pueden aprovechar esta tecnología para ayudar a sus colaboradores y obtener una gran ventaja competitiva”, explica Gustavo Parés, director general de la firma mexicana especializada en IA y Cómputo Cognitivo, NDS Cognitive Labs.

De acuerdo a la firma mexicana, NDS Cognitive Labs, así es como las herramientas basadas en IA están ayudando a las PyMEs a vencer su competencia: Asistentes virtuales para mejorar la experiencia del usuario.

A medida que la demanda de los productos digitales va aumentando, la experiencia de los usuarios al interactuar con las empresas se vuelve cada vez más importante. Por ello, los asistentes virtuales resultan un gran aliado para éstas, ya que pueden realizar las conversaciones, promover e incluso cerrar ventas, gracias al uso de la IA y al procesamiento de lenguaje natural.

“Los asistentes virtuales tienen la inteligencia suficiente como para cumplir con las solicitudes de los usuarios finales, ya sea resolver alguna duda o recomendar productos”, comenta Parés. “Esta tecnología requiere de un entrenamiento mínimo y conduce a una experiencia de usuario muy diferente y simplificada, por lo que es altamente recomendado, además de ser asequible para todo tipo de empresas”, explicó.

Según un informe publicado por Juniper, con la implementación de chatbots, las compañías para 2022 ahorrarán 8,000 millones de dólares de costos a nivel global por año. El mismo sitio web también comparte que, en promedio, una consulta con un asistente virtual ahorra más de 5 minutos en comparación con los centros de llamadas tradicionales, por lo que su utilización representa una gran ventaja para las Pymes en cuanto a servicio al cliente y reducción de costos.

Automatización de procesos: las Pymes pueden recibir diferentes beneficios por parte de la IA, al automatizar procesos administrativos y tareas repetitivas como programar reuniones, procesar formularios y organizar archivos. Con esto, se elimina la necesidad de que los empleados realicen estas tareas, por lo que tendrán más tiempo para realizar actividades más importantes y se elevará la productividad en la empresa.

“La automatización ayuda a reducir los datos necesarios y los errores que existen al completar formularios de venta o de servicio al cliente, los envían a las personas adecuadas para su aprobación, envían notificaciones y recordatorios. Y lo más importante, estos procesos digitales generan datos”, explica el directivo.

Marketing más efectivo: Las herramientas de análisis basadas en IA utilizan grandes cantidades de datos para obtener información valiosa sobre el comportamiento de los clientes. Lo cual ayuda a las Pymes a contar con la capacidad de comprender los patrones y tendencias presentes, para crear mensajes más personalizados en diferentes segmentos de usuarios.

Gigantes como Netflix, utilizan machine learning para impulsar su motor de recomendaciones y ofrecer contenido personalizado a sus usuarios, lo mismo hacen empresas como Youtube o Facebook para enviar publicidad.

De acuerdo con un estudio llamado “Marketing 2027”, desarrollado por la compañía de tecnología Media Math, el 46% de los profesionales de la mercadotecnia considera que el uso de la IA en campañas de publicidad es la gran tendencia que irrumpirá la industria la siguiente década.

Automatización generará más empleos de los que reemplazará

La tecnología progresa rápidamente y cada vez se integra más a nuestra vida cotidiana: desde el uso de dispositivos móviles y asistentes virtuales, hasta los vehículos inteligentes.

Gracias a este desarrollo acelerado, las empresas han tenido que incluir cada vez más herramientas digitales en sus procesos administrativos, operativos e incluso de venta y atención al cliente.

Por ello, durante los últimos años se ha popularizado la automatización de procesos, un término que hace referencia a un proceso integral a través del cual los negocios impulsan sus tareas con la ayuda de herramientas digitales para hacerlas más eficaces, con mayor calidad y acercarlas más a la transformación digital.

Y aunque muchas personas aún lo vean como amenaza, la automatización ha continuado creciendo en las compañías: durante el año 2010, las empresas a nivel global invirtieron 3 mil 402 millones de dólares en Tecnologías de la Información (TI), mientras que en el 2019 se espera un total de 3 mil 732 millones de dólares, lo que representaría un aumento de 9.7% ó 330 mil millones más durante los últimos 10 años, de acuerdo con el portal de estadísticas Statista.

“Es importante recordar que la automatización no siempre implica sustituir a las personas, ya que su objetivo es ayudar a los humanos a llevar a cabo su trabajo, dejándoles tiempo para concentrarse en problemas más importantes y específicos, en lugar de tareas diarias y repetitivas”, explica Gustavo Parés, director general de la firma especializada en Inteligencia Artificial (IA) NDS Cognitie Labs.

Esto no quiere decir que las personas se quedarán sin empleo, sino que necesitarán nuevas habilidades para poder acceder a los nuevos puestos que la tecnología irá creando. Un estudio realizado por la empresa de investigación McKinsey’s, señala que la invención de las computadoras personales en 1980 creó cerca de 18.5 millones de nuevos empleos. Hoy, ejemplos como éste lo podemos ver sectores como las redes sociales, la Inteligencia Artificial y los dispositivos móviles, los cuales han creado nuevos puestos como los científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones o especialistas en marketing digital, dijo.

De acuerdo con el Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés), en la actualidad el 29% de las tareas laborales son realizadas por una máquina. Debido a los avances tecnológicos, para 2025 se prevé que esta cifra significaría la reducción de 75 millones de empleos.

A pesar de ello, el mismo informe indica que estas mismas tecnologías darán vida a más de 133 millones de nuevos roles de trabajo, con lo que en lugar de tener una cifra negativa, se generarían 58 millones o 17.7% más empleos. Es decir, es un círculo en el que hay una pérdida de empleos tras el avance de la automatización, pero, al mismo tiempo, se generan nuevos.

“No hay duda de que las Tecnologías de Información se han convertido en una poderosa herramienta, pero también en un arma. Por ello, necesitamos aplicar nuevos enfoques para una era definida por las invenciones y soluciones digitales, las cuales serán aún más poderosas, como la IA”, detalla Parés. “Es importante que las empresas y los equipos de trabajo comiencen a prepararse para los retos laborales del futuro”, agregó.

La implementación de IA, automatización, chatbots y demás soluciones digitales seguirá creciendo en los próximos años. Tan sólo la adopción de estas tecnologías ha crecido un 270% durante los últimos cuatro años y son utilizadas por el 37%de las empresas a nivel global, frente al 10% de hace cuatro años,  según un informe de la consultora Gartner. Esto no es sorprendente si se considera que, en algunas industrias, se espera que estas inversiones aumenten los ingresos en más del 30% en los próximos cuatro años, de acuerdo a un informe de Accenture.

La Nube transforma la administración empresarial

El cómputo en la nube ha operado durante varios años en la coyuntura de las tecnologías más significativas para dominar el panorama de la administración de datos, facilitando diversos procesos dentro de las empresas, desde implementaciones de Big Data hasta análisis predictivo y aplicaciones de cómputo cognitivo.

Tan sólo en lo que va del año, las empresas mexicanas han invertido 33% más en servicios o soluciones en la nube respecto al 2018, según estimaciones de la empresa consultora Gartner, mientras que el portal IDC prevé que entre el 60 al 70% de los departamentos de TI en las empresas invertirán en soluciones basadas en la nube para 2020.

“La creciente oferta de proveedores de IaaS (Infrastructure as a Service) está creando enormes oportunidades y herramientas para los usuarios finales y otros participantes del mercado”, comenta Gustavo Parés, director general de la firma especializada en Inteligencia Artificial (IA), NDS Cognitive Labs.

Añadió que “por lo que, si esta tecnología está transformando empresas y mercados, es normal comenzar a pensar cómo las  diferentes áreas operativas puede ser transformada por la tecnología de la información”.

Por ello, la administración empresarial ha experimentado una gran transformación con la aplicación del cómputo en la nube, lo que ha asegurado una gran flexibilidad en el almacenamiento y procesamiento de datos, así como la mejora de los procesos, pero, ¿cómo cambiará la forma en la que hacemos las cosas?.

Históricamente, se ha observado que, en el mundo de Tecnologías de la Información, los principales cambios en la gestión están influenciados por las diferentes formas de recopilar información.

De acuerdo con Gustavo Parés, el uso del cómputo en la nube hace que la información se mueva más rápido, por medio de los sistemas informáticos, por lo que la acelerada recolección y análisis de datos es clave para este nuevo sistema, lo que exige una estructura de organización más flexible que pueda responder a las necesidades del cliente.

“La transición a esta tecnología implica cambios en la forma en que se diseñan los productos, los procesos y las organizaciones; por ejemplo, mayor cooperación entre los departamentos de TI y otras áreas operativas de la organización empresarial”, explicó.

La Nube se ha convertido en un recurso común para la recopilación y el análisis de datos, por lo que las nuevas empresas se están concentrando cada vez más para ofrecer sus productos y servicios dentro de la nube.

“Uber es un gran ejemplo de cómo se ha logrado mantener una estrecha conexión entre el deseo del cliente y la implementación del producto, esto gracias al análisis de sentimiento en redes sociales y análisis de datos a gran escala”, detalla Gustavo Parés. “La empresa ha modificado sus productos y creó un sistema de recompensas, algo que los usuarios han estado pidiendo que se implementara, lo que nos indica que los consumidores están redefiniendo el producto”, agrega.

La posibilidad de evaluar diferentes aspectos del negocio a través del cómputo en la nube puede ayudar a una gestión adecuada de la empresa, ya que esto facilita el poder replicar procesos operativos; sin embargo, para mantenerse al día con esta tecnología, es necesario contar con personal capacitado e innovación organizacional, ya que se necesitan cambios en todo el ecosistema, junto con nuevas ideas sobre cómo se debe utilizar la tecnología con el fin de tener un impacto total en la gestión empresarial.